NPD : Ne cessez jamais de poser des questions

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NPD : Ne cessez jamais de poser des questions

J'ai récemment lu un article intéressant de Monika Wingate concernant l'importance de l'itération lors du développement d'un nouveau produit (voix itérative du client). En utilisant des exemples de Google et Slack, elle souligne l'importance d'une «consultation» périodique des clients pendant tout le cycle de vie de NPD. L'équipe de marketing / R & D ne devrait jamais cesser de poser des questions aux utilisateurs, en particulier lorsque le processus NPD semble être sur la mauvaise voie. À ce propos, elle déclare :

Malheureusement, les méthodes de recherche qui sont si utiles pour prendre des décisions go / no-go ne répondent pas à ces questions.

Nous ne pouvons qu'abonder dans le sens de la nécessité de consulter l'utilisateur à chaque étape du projet NPD, de la phase de conception jusqu'au lancement. Ceci pour les raisons suivantes :

  • Les attitudes des utilisateurs peuvent changer au fil du temps : parfois, un cycle NPD dure plusieurs mois (années dans certains secteurs). Comment pouvez-vous être sûr que les besoins du client sur lesquels vous basiez la conception sont toujours les mêmes ?
     
  • Vous avez peut-être posé les mauvaises questions : certaines des questions de votre enquête initiale pourraient révéler inutiles dans les phases ultérieures. Par exemple, vous avez peut-être demandé "portez-vous vos lunettes pendant les activités sportives ?" alors que la bonne question était "portez-vous vos lunettes pendant le jogging ?"
  • De nouvelles questions se posent aux étapes ultérieures du processus NPD : il s'agit du cas le plus typique : généralement, lorsque vous passez de la conception au développement, certaines fonctionnalités ne sont pas disponibles, vous devez prioriser les exigences, créer de nouvelles idées, nouvelles utilisations potentielles, etc. Tous ces éléments, les problèmes se transforment en nouvelles questions pour l'utilisateur.

L'exécution d'un nouveau groupe de sondage / discussion dans toutes ces situations est évidemment hors de question, non seulement pour les problèmes de coûts, mais aussi en raison des contraintes de temps: dans la plupart des cas, vous avez besoin d'une réponse maintenant et pas dans dix jours. L'analyse sémantique des médias sociaux est un bon moyen de trouver des réponses d'une manière efficace et non intrusive, à tchaque fois que vous en avez besoin (voix itérative du client).

Supposons que dans la phase de mise en place de votre projet NPD, vous avez décidé d'utiliser comme sources, par exemple, 4 forums et deux sites d'évaluation, axés sur des produits similaires à celui que vous allez développer. Dans cette phase, vous avez une analyse basée sur le passé. Il est évidemment à vous de décider de considérer les dix dernières années d'activité sur ces médias, plutôt que les six derniers mois ou les deux dernières semaines, ce qui est principalement une question de cycle de vie du produit. À mesure que vous passez de l'analyse du marché aux phases successives, les utilisateurs continueront à en discuter : il est important de surveiller automatiquement ces changements, car ils pourraient contenir des changements dans les attitudes des utilisateurs susceptibles d'avoir un impact sur le produit en cours de développement. Si vous les détectez, vous pouvez réagir, si vous les manquez, vous risquez de créer un produit sur la base de besoins utilisateurs dépassés, ce qui est une cause typique du flop des produits.

Si la croissance constante des médias sociaux nous donne un moyen de réagir aux changements d'attitude (tant que l'application est capable de les détecter automatiquement), le problème des questions erronées ou inexprimées implique une solution technique. Il est question ici des capacités de l'outil à utiliser pour «interroger» vos sources. Le point crucial est évidemment le dynamisme : vous pourriez avoir demandé au départ, qu'elles étaient les attitudes d'intention d'achat de vélos en carbone. Et si vous vous rendez compte que la bonne question portait plutôt sur les attitudes d'intention d'achat concernant les vélos équipés de freins à disque (en carbone ou autre) ? En une poignée de clics et quelques heures d'analyse, vous aurez une réponse : la tendance est-elle plus orientée vers des vélos en carbone ou plutôt vers des vélos équipés de freins à disques, ou encore équipés de freins à disques et confortables ?

Il en va de même pour les questions découlant directement du cycle de développement : vous découvrez qu'avec un investissement relativement faible, vous pourrez fournir à vos clients des caractéristiques de produit non planifiées à l'origine. . Comment est-ce possible ? Les gens sur les réseaux sociaux ont sûrement commenté cette caractéristique spécifique, mais vous n'étiez pas intéressé au départ. Mais le moteur sémantique d'une plate-forme telle que VoU capture n'importe quelle caractéristique de produit possible indépendamment de l'interrogation dans la phase initiale : ainsi, il peut être «interrogé» à tout moment.

En résumé, nous croyons que le problème sur les itérations et le dynamisme (voix continue et itérative de l'analyse client) soulevée par Monika est essentiel pour NPD et devrait devenir de plus en plus crucial dans le futur. Et, comme nous l'avons vu, grâce à l'analyse des médias sociaux pour le développement de nouveaux produits, il serait dommage de s'en priver.

Version traduite de l'anglais. Version originale