Qu’est-ce que l’Intelligence Sémantique Assistée ™ ?

Qu'est-ce que l'Intelligence Sémantique Assistée ™ ?
Tout le monde est conscient des progrès de l'intelligence artificielle, mais aussi de ses limites. Dans le domaine spécifique du traitement du langage naturel et du Text Mining, nous avons inventé une nouvelle approche mêlant apprentissage automatique et règles cognitives.  Nous l'avons appelé "Intelligence Sémantique Assistée ™ "
Objectifs
- Tout comportement d'un programme d'IA devrait être immédiatement modifiable, dans tous contextes, par des directives humaines
- Tout programme d'IA devrait pouvoir se comporter non seulement en fonction de ce qu'il a appris dans le contexte original, mais aussi en fonction de ce qui est requis dans un contexte spécifique
- L'encodage des directives humaines dépendant du contexte devrait être facilement réalisable afin de garantir un large accès aux programmes d'IA
Solution
- Utiliser le Deep Learning pour fournir une analyse sémantique de base
- Utiliser des règles linguistiques pour améliorer les résultats
- Effectuer une adaptation de domaine en utilisant le paradigme Word Embedding
- Dans le cas d'applications très spécifiques, ajouter d'autres règles dépendant du domaine
Concrètement
Le Deep Learning peut faire beaucoup pour distinguer, par exemple, les phrases clairement positives des phrases clairement négatives, par exemple pour faire la distinction entre "la couleur est déprimante" et "la couleur est magnifique".
Cependant, lorsqu'il s'agit de constructions plus complexes comme "Je ne pense pas que la couleur soit apprécié", le Deep Learning n'a aucun moyen de deviner la signification réelle : il considérera la phrase comme positive.
Pour identifier le sens correcte, il faut utiliser des règles cognitives écrites par un humain qui disent, par exemple, "une phrase polarisée en tant qu'objet direct d'un verbe de pensée nié inverse sa polarité".
En ce qui concerne la personnalisation des domaines, il est clair que toutes applications d'extraction d'attitudes doit être capable de comprendre la variabilité de la polarité des termes dans différents domaines : le mot "agressif" dans le domaine de l'automobile désigne généralement un concept positif et même émotionnel, alors que dans le domaine cosmétique, c'est exactement le contraire. Les technologies du Word Embedding permettent de capturer ce fait "par magie". Mais ils font aussi des erreurs, d'où la nécessité, encore une fois, d'une post-édition manuelle.
Pour finir

L'Intelligence Sémantique Assistée ™ nous permet de fournir des applications personnalisées de haute qualité avec moins de trois jours de configuration humaine : de la "haute couture" au prix du "prêt à porter".