La sémantique est au coeur des données.

"L'empilement technologique" d'Innoradiant est fondé sur une stratification de multiples technologies. L'idée est d'avoir une "couche" intégrant des technologies orientées big data (stockage distribué et analyse) sous une couche de technologies de connaissance du langage capables d'ajouter de l'information intelligente aux données à traiter (textes de réseaux sociaux). De plus, la couche d'expérience utilisateur facilite l'exploitation des informations extraites. Nous appelons tout cela "Big Data et sémantique pour le développement de nouveaux produits"

Un mélange d'intelligence artificielle et humaine

Big Data et sémantique pour le développement de nouveaux produits - Intelligence artificielle

Afin d'être en mesure d'extraire les fonctionnalités populaires du produit et de leur associer les attitudes des utilisateurs, la machine doit pouvoir comprendre la langue. 
Il s'agit d'une tâche généralement difficile : des années d'expérience sur des tâches analogues prouvent qu'elle ne peut être menée à bien qu'en mélangeant des algorithmes d'apprentissage automatique avec un codage de la connaissance basé sur règles programmées par des humains
 
Au cours des dernières années, des progrès spectaculaires ont été réalisés dans le domaine de l'apprentissage automatique, avec l'avènement des technologies Deep Learning. Grâce à l'adoption d'une architecture de réseau neuronal, VoU est capable de détecter et de classer les attitudes humaines vis-à-vis des caractéristiques du produit. 
Nous adoptons également des réseaux neuronaux à une seule couche (aka "Word embedding") pour récupérer des termes qui devraient être considérés comme des synonymes dans des domaines spécifiques.
Aussi intelligentes les techniques d'AI non supervisées puissent-elles être, elles ont des limites en termes de performance et d'adaptation du comportement selon les changements d'orientation des utilisateurs. C'est pourquoi nos linguistes ont mis au point et affinent au quotidien des grammaires pour traiter les particularités du langage. Il s'agit d'une phase importante de notre technologie d'hybridation et d'une étape cruciale pour atteindre un niveau de qualité élevée. C'est aussi la raison pour laquelle une analyse sérieuse de la voix des utilisateurs ne peut pas être indépendante du langage.
Nous traitons actuellement l'anglais, le français et l’italien.

Oui il est question de big data !

Big Data et sémantique pour le développement de nouveaux produits - Big Data

Pour Innoradiant, la capacité à évoluer dans un environnement "big data", n'est pas une tendance à la mode, mais une nécessité. Même en se concentrant uniquement sur les forums, la quantité d'informations à traiter est énorme. Rendez vous compte : les sites sur les pages desquels les gens discutent de cosmétiques sont de l'ordre de 14 millions, et ce, uniquement pour la partie du Web indexée en anglais (souvent l'accès par les robots, tels que les moteurs d'indexation, est interdit dans les forums).
VoU est en mesure de fournir rapidement une analyse efficace du succès estimé d'un produit grâce à l'adoption d'une architecture sécurisée distribuée, à laquelle nous pouvons ajouter des nœuds en quelques minutes selon les besoins de nos clients.
Nous exploitons également des technologies dédiées au big data telles que Apache Pig pour l'exploration de données et Elastic Search pour un stockage orienté document.

Expérience utilisateur

Big data et sémantique pour le développement de nouveaux produits - Solutions pour le marketing et la R & D

Évidemment, votre objectif principal est de comprendre si la conception de votre futur produit recevra l'approbation du marché.
Nous avons élaboré notre couche de présentation pour vous permettre de découvrir des réponses à vos questions sans forcément avoir à vous débattre avec des données. Bien sûr, vous pouvez toujours aller plus loin et explorer la complexité de l'information que nous extrayons, mais le fait est que vous n'avez pas à le faire.
Dans cette optique, nous avons adopté une interface utilisateur conviviale et intuitive basée sur Kibana, elle-même basée sur NodeJS et qui permet une communication en temps réel avec le stockage des données (Elastic Search).

OU PARLENT-ILS ?

la sélection de la source