Étude de marché à partir des médias sociaux

Etudes de marché à partir des médias sociaux
INNORADIANT fournit une analyse fine et fiable des conversations au sujet des produits/services sur les médias sociaux. Une intégration idéale pour augmenter l'impact des études de marché plus traditionnelles

Il existe de nombreuses méthodes d'analyse des tendances et des attitudes des consommateurs. Elles sont principalement fondées sur la sollicitation du client via différents outils (enquêtes, groupes de discussion, interviews). VoU d'INNORADIANT complète ces méthodologies en capturant les opinions, les émotions, les attributs du produit et les signaux faibles, à partir de conversations non sollicitées sur les médias sociaux. Pensez à n'importe quel type de produit : en quelques jours, nous sommes en mesure de vous dire quelles sont ses caractéristiques les plus populaires, quelles émotions elles suscitent, comment elles influencent le comportement d'achat.

Centré sur les caractéristiques

Pourquoi se limiter à une analyse générique ? Chaque produit/service a ses caractéristiques spécifiques, qui sont exprimées par des mots particuliers. VoU capture automatiquement les caractéristiques les plus pertinentes du produit et les classifie selon les attitudes des utilisateurs. Et même des caractéristiques que vous n'auriez jamais imaginé trouver !

Mieux que les opinions : les émotions

Pourquoi limiter la connaissance des attitudes de l'utilisateur à j'aime/je n'aime pas ? Une classification simple en termes de jugement positif/négatif est souvent trop vague pour être vraiment utile. Si cela est pertinent VoU capture les émotions au sujet des produits, comme la peur, la confiance, l'enthousiasme, etc.
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Insights spontannés

Pourquoi ignorer ce que les utilisateurs vous suggèrent explicitement et spontanément  ? Quand les gens parlent spontanément entre eux, ils ont tendance à échanger des suggestions (par exemple sur les nouveaux usages) et même à formuler des suggestions implicites à la marque (par exemple sur l'emballage). Nous capturons et catégorisons toutes ces précieuses informations et les proposons à l'analyste pour une inspection plus approfondie.

Big Data

Pourquoi prendre une décision sur la base de quelques cas seulement ? Le risque est grand de prendre une décision sur la base quelques entretiens seulement en raison, notamment de la partialité statistique. Contraintes budgétaires obligent, c'est une situation fréquente. Les tendances et les attitudes détectées dans les médias sociaux sont normalement basées sur des milliers d'évidences positives.

 

Rapidité d'Analyse

Pourquoi attendre des semaines si quelques jours suffisent ? Avec VoU nul besoin d'attendre : les avis des utilisateurs sont déjà là, à disposition, car les gens ont déjà discuté du produit spécifique sur les réseaux sociaux. La production de rapports n'est donc qu'une question de temps de traitement : quelques jours.

Intelligence Sémantique Assistée ™

Pourquoi ne pas tenir compte de la fiabilité ? L'intelligence artificielle et le deep learning sont des concepts à la mode. Mais la langue est une question difficile. L'Intelligence Sémantique Assistée ™ utilise l'IA afin optimiser notre processus de configuration, mais les résultats sont toujours générés par des règles rédigées et optimisées par des linguistes compétents. Soyez sceptique à propos de l'affirmation "nous pouvons traiter plus de 40 langues". La langue est une chose sérieuse.