Les médias sociaux pour le dévéloppement de nouveaux produits : utilisez la richesse des réseaux sociaux pour améliorer votre prochain produit ou service.

Des centaines de milliers de personnes discutent sur le Web de produits similaires à celui que vous prévoyez de développer. Innoradiant vous fournit une synthèse opérationnelle de ces discutions afin de vous permettre d’anticiper leurs attentes et leurs réactions à vos innovations.

Pensez à n’importe quel produit ou service générique bénéficiant  d’une diffusion suffisante : il est extrêmement peu probable que vous ne trouviez pas des millions de mentions de celui-ci sur les réseaux sociaux.

Des utilisateurs au quotidien commentent ses caractéristiques, sa convivialité, sa valeur, etc… Ils s’enthousiasment pour certaines caractéristiques ou en ignorent d’autres. Il arrive qu’ils suggèrent implicitement ou explicitement des changements et des innovations. Il est indispensable pour votre prochain produit de bénéficier des informations que représentent tous ces commentaires. Toutefois…

Des millions de commentaires sont perdus en téraoctets d'informations inaccessibles. Les lire et les analyser tous est humainement impossible.

Innoradiant et sa Voice of the User (VoU) Suite capture les déclarations des utilisateurs à propos de produits sur les forums.

Nous les analysons à l'aide de puissants algorithmes d'Intelligence Artificielle pour retourner à nos clients précisément les informations nécessaires à l’élaboration de nouveaux produits correspondant aux attentes spontanément exprimées par les utilisateurs.

Sélection de la source d'où provient le plus de commentaires sur un produit choisi.


Identification automatique des caractéristiques du produit et de la façon dont les gens en parlent (caractéristiques perçues par l'utilisateur)


Connexion et croisement semi-automatiques des données concernant les caractéristiques perçues par l'utilisateur avec les caractéristiques standardisées.


Détection des attitudes des usagers vis-à-vis des caractéristiques connues du produit.


Visualisation simple et intuitive des attitudes des utilisateurs pour effectuer le bon choix pour votre nouveau produit.

Pour l'équipe Développement de nouveaux produits :


Capturer les caractéristiques clés actuelles de la famille de produits, leurs tendances de popularité, leur appréciation par l'utilisateur.


Découvrir les besoins "sous-satisfaits" des utilisateurs.


Exploiter les suggestions spontanées, non sollicitées des utilisateurs .


Pour le département marketing :


Comprendre comment les utilisateurs parlent des fonctionnalités de votre futur produit.


Identifier les utilisateurs influents et les ambassadeurs potentiels.


Trouver les bons profils pour les actions de marketing les plus efficaces.


Pour le service R & D :


La recherche et l'innovation seront stimulées par les vrais besoins des utilisateurs.


Sélectionner les caractéristiques du produit qui doivent être classées par ordre de priorité.


Faire face aux changements d'orientation de l'utilisateur qui pourraient se produire lors du cycle de développement.

Parce que ce que l'utilisateur dit spontanément devrait être la base de la conception de votre prochain produit !

Nous vous aidons à identifier les tendances sur les réseaux sociaux, qui sont d'une importance capitale dans le processus de développement de nouveaux produits. VoU est un outil qui permet en complète autonomie la découverte des «Killer Features» de votre futur produit.

VoU est doté d'une architecture apte à gérer le Big Data (oui nous gérons le Big Data !). Il intègre plusieurs bibliothèques d'Intelligence Artificielle issues des recherches les plus récentes, notamment dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel. Succinctement, voici comment VoU procède pour vous fournir les indicateurs clés pour que votre prochain produit soit un succès :


Sélection de la source


Lors de cette phase sont sélectionnés les réseaux sociaux les plus pertinents, avec le soutien des experts d'Innoradiant, car les plus populaires ne sont pas nécessairement les plus pertinents pour le produit que vous envisagez. Durant cette phase, toutes les interactions spontanées pertinentes de l'utilisateur sont stockées localement avant traitement.


Sélection des fonctionnalités du produit


Il s'agit d'identifier ce à quoi votre futur produit ressemble le plus. Si c'est une amélioration d'une version précédente, la détermination est plutôt évidente. S'il s'agit d'un tout nouveau produit, de quelque chose de complètement nouveau sur le marché, les produits cibles seront identifiés par analogie. Une fois identifiés, grâce à l'application d'algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) optimisés, VoU détecte comment les utilisateurs les caractérisent, c'est-à-dire quelles sont les caractéristiques le plus souvent prises en compte. Il est de plus possible normaliser ces « expressions spontanées » et donc de relier les mots des utilisateurs à vos bases de connaissances internes.


Détecter les attitudes


Vous savez à ce stade quelles sont les caractéristiques les plus populaires du produit en cours de conception. Mais la popularité n’est qu’un aspect de la compréhension du besoin de l'utilisateur . Pour orienter votre innovation, vous devrez répondre à des questions telles que :

Cette fonctionnalité (caractéristique, spécification, …) est-elle liée à une intention d'acheter ?

Son absence représenterait-elle un manque ou au contraire, cette caractéristique est-elle considérée comme secondaire, inutile, redondante, accessoire ?..

Suscite-t-elle de l’enthousiasme, des réserves ou des critiques ?

 

VoU identifie ces attitudes liées au produit et leur analyse vous est fournie sous la forme d’un tableau de bord intuitif.


Les signaux faibles de l'innovation


Chez Innoradiant, nous savons que, parfois, l'innovation produit est si visionnaire qu'il est difficile de trouver des «produits analogues» pour alimenter la recherche. Dans ce cas, le processus devient «event-driven» et non plus «object-driven». Par exemple, si vous souhaitez concevoir un cutter (outil) spécialement adapté à la coupe le Plexiglas, plutôt que les caractéristiques techniques de coupe, il peut être utile d’écouter les mots de ceux qui coupent du Plexiglass, leur description du processus et de son résultat.

Nous pouvons vous aider en cela aussi !

La sémantique est au coeur des données.

"L'empilement technologique" d'Innoradiant est fondé sur une stratification de multiples technologies. L'idée est d'avoir une "couche" intégrant des technologies orientées big data (stockage distribué et analyse) sous une couche de technologies de connaissance du langage capables d'ajouter de l'information intelligente aux données à traiter (textes de réseaux sociaux). De plus, la couche d'expérience utilisateur facilite l'exploitation des informations extraites.

Un mélange d'intelligence artificielle et humaine

Afin d'être en mesure d'extraire les fonctionnalités populaires du produit et de leur associer les attitudes des utilisateurs, la machine doit pouvoir comprendre la langue. 
Il s'agit d'une tâche généralement difficile : des années d'expérience sur des tâches analogues prouvent qu'elle ne peut être menée à bien qu'en mélangeant des algorithmes d'apprentissage automatique avec un codage de la connaissance basé sur règles programmées par des humains
 
Au cours des dernières années, des progrès spectaculaires ont été réalisés dans le domaine de l'apprentissage automatique, avec l'avènement des technologies Deep Learning. Grâce à l'adoption d'une architecture de réseau neuronal, VoU est capable de détecter et de classer les attitudes humaines vis-à-vis des caractéristiques du produit. 
Nous adoptons également des réseaux neuronaux à une seule couche (aka "Word embedding") pour récupérer des termes qui devraient être considérés comme des synonymes dans des domaines spécifiques.
Aussi intelligentes les techniques d'AI non supervisées puissent-elles être, elles ont des limites en termes de performance et d'adaptation du comportement selon les changements d'orientation des utilisateurs. C'est pourquoi nos linguistes ont mis au point et affinent au quotidien des grammaires pour traiter les particularités du langage. Il s'agit d'une phase importante de notre technologie d'hybridation et d'une étape cruciale pour atteindre un niveau de qualité élevée. C'est aussi la raison pour laquelle une analyse sérieuse de la voix des utilisateurs ne peut pas être indépendante du langage.
Nous traitons actuellement l'anglais, le français et l’italien.

Oui il est question de big data !

Pour Innoradiant, la capacité à évoluer dans un environnement "big data", n'est pas une tendance à la mode, mais une nécessité. Même en se concentrant uniquement sur les forums, la quantité d'informations à traiter est énorme. Rendez vous compte : les sites sur les pages desquels les gens discutent de cosmétiques sont de l'ordre de 14 millions, et ce, uniquement pour la partie du Web indexée en anglais (souvent l'accès par les robots, tels que les moteurs d'indexation, est interdit dans les forums).
VoU est en mesure de fournir rapidement une analyse efficace du succès estimé d'un produit grâce à l'adoption d'une architecture sécurisée distribuée, à laquelle nous pouvons ajouter des nœuds en quelques minutes selon les besoins de nos clients.
Nous exploitons également des technologies dédiées au big data telles que Apache Pig pour l'exploration de données et Elastic Search pour un stockage orienté document.

Expérience utilisateur

Évidemment, votre objectif principal est de comprendre si la conception de votre futur produit recevra l'approbation du marché.
Nous avons élaboré notre couche de présentation pour vous permettre de découvrir des réponses à vos questions sans forcément avoir à vous débattre avec des données. Bien sûr, vous pouvez toujours aller plus loin et explorer la complexité de l'information que nous extrayons, mais le fait est que vous n'avez pas à le faire.
Dans cette optique, nous avons adopté une interface utilisateur conviviale et intuitive basée sur Kibana, elle-même basée sur NodeJS et qui permet une communication en temps réel avec le stockage des données (Elastic Search).

Pour connaitre les vraies aspirations des utilisateurs, écoutez les vrais utilisateurs.

Il existe des médias sociaux qui mettent l'accent sur la popularité et l'auto-évaluation. Vous les connaissez, en voici quelques logos :

Cependant, extraire de l'information pertinente pour l'innovation produit de ces médias très généralistes serait trop peu productif. C'est pourquoi, nos recherches se concentrent sur les forums et les communautés thématiques en ligne (y compris les blogs spécialisés). Voici pourquoi :

   


Les membres des communautés en ligne sont passionnés par le sujet.


  Les membres des communautés en ligne sont impartiaux. Ils ne sont pas payés pour écrire des critiques : ils parlent de leurs activités, et il se trouve qu'en pratiquant ces activités ils utilisent des produits/services.


Beaucoup de membres de communautés en ligne sont des experts : entendre leurs suggestions spontanées serait sans aucun doute utile à votre nouveau produit.


    Les communautés en ligne sont le réseau social qui représente le mieux les communautés de la vie réelle.


Les communautés en ligne conservent l'histoire individuelle et collective d'une activité. Pour la nouvelle version de votre produit, serait-il raisonnable d'ignorer ce qu'il s'est passé il y a un an ?

Les forums contiennent de riches données démographiques : le premier acte d'un participant à un forum est de se présenter.


    Les forums sont extrêmement populaires : selon Nativo, une entreprise de contenu marketing , vingt pour cent des Américains utilisent les forums pour discuter et recommander des produits. Près des deux tiers des femmes dans les forums en ligne font des recommandations par ce biais.


Quelle que soit la nature de votre produit ou service, des centaines de milliers d'utilisateurs écrivent à son sujet.
VoU vous permet de sélectionner les forums les plus appropriés dans votre domaine, de télécharger l'historique complet des conversations en ligne et de suivre toute mise à jour quotidienne.
Et bien sûr, si vous ne savez pas encore où les gens parlent de votre futur produit, nous pouvons vous aider !

 

Les fonctionnalités de votre produit sont dans l'esprit de l'utilisateur, pas dans sa fiche technique !

Lors de la conception d'un nouveau produit ou d'une évolution, avoir une idée claire de la perception qu'en a l'utilisateur (ou son modèle cognitif) est indispensable.

Caractériser un produit par les propriétés que votre département R&D lui attribue est possible. Mais le seul moyen de modéliser avec succès le processus de développement consiste à regarder le produit du point de vue de l'utilisateur. Grâce aux techniques avancées d'analyse de langage naturel, VoU extrait des textes les mentions des caractéristiques/fonctionnalités produits et la manière dont elles sont mentionnés par l'utilisateur.

Lors de cette phase les algorithmes d'intelligence artificielle jouent un grand rôle afin de fournir un faisceau significatif de fonctionnalités mises en avant ou suggérées par l'utilisateur. Par exemple, dans la phrase «ce vin est doux», nous prenons en compte le fait que la douceur est une caractéristique, mais dans la phrase «ce vin est disponible», nous rejetons l'adjectif «disponible» car la disponibilité n'est pas une propriété intrinsèque d'un du vin. L'ensemble des adjectifs et d'autres types de phrases caractérisant le produit vous est retourné comme «modèle cognitif centré sur l'utilisateur du produit». À ce stade, il est possible de les conserver tels quels ou de les associer automatiquement aux termes standards utilisés dans votre entreprise (par exemple, «doux», «brut», «sec» pourrait être lié à DOUCEUR). L'important, est qu'à tout moment de votre recherche/découverte, vous pouvez switcher du langage de l'entreprise au langage de l'utilisateur.

C'est l'attitude de l'utilisateur qui modèlera votre produit, et non l'inverse.

Connaitre la popularité des fonctionnalités d'un produit est une excellente chose. Qu'elles soient chronologiquement classées et enrichies de différents éléments démographiques est encore mieux. Cependant, ce n'est pas suffisant. La popularité peut être négative ou positive, de sorte que la popularité à elle seule ne suffit pas à prendre les décisions.
VoU distingue la popularité positive et négative, ce qui rend la recherche de la réponse aux questions de développement de produits beaucoup plus facile. Mais ce n'est pas tout. Il existe certaines attitudes des utilisateurs qui sont essentielles pour comprendre l'acceptation par le marché de votre futur produit. Celles-ci sont très proches des «sept motivations d'achat» classiques, dont nous avons conservé les suivantes : besoin/problème, avidité, plaisir, intention d'achat, manque de fonctionnalités perçu.
VoU recherche des indices linguistiques qui caractérisent ces attitudes et les relie à la fois au type de produit et aux fonctionnalités pertinentes.

Masquer la complexité, permettre la flexibilité.

Les types de produits, les caractéristiques du produit, les attitudes des utilisateurs, la démographie de l'utilisateur, les délais ! La quantité d'informations est considérable. Vous pouvez la transformer en informations concrètes (réponses aux questions posées pendant tout le cycle de développement du produit) ?
 
VoU optimise votre expérience en fournissant deux types de visualisation :

 


SolutionVoU

Les graphiques et les chiffres dont vous avez besoin, par exemple :
 
Quels aspects de votre nouveau produit méritent votre attention particulière ?
 
Quelle est la tendance "intention d'achat" et par quelles fonctionnalités est-elle déclenchée ?
 
Comment votre produit se rapporte-t-il à l'âge, au sexe, à l'activité sociale de l'utilisateur ?
 
Quels sont les mots à utiliser par le marketing pour le promouvoir ?

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DesignVoU

Une plate-forme de reporting extrêmement flexible (basée sur Kibana) qui permet de concevoir des tableaux de bord personnalisables avec plusieurs visualisations et tableaux. Après quelques heures de prise en main, cette modalité permet à l'opérateur de concevoir des filtres puissants sur les data (views), requêtes personnalisées, intersection, agrégation, etc.
DesignVoU offre la puissance d'une plate-forme Business Intelligence sans la complexité qui l'accompagne.

La face cachée de l'utilisateur : découvrez ses besoins non exprimés.

Parfois, le projet d'innovation produit est tellement visionnaire qu'il est difficile de trouver des produits/services comparables à ceux que vous offrirez.

Parfois, la fonctionnalité que vous envisagez de proposer est inédite sur le marché.

Parfois, il est nécessaire d'aller au-delà de la détection des caractéristiques et des attitudes pour fournir des réponses sur votre futur produit.

Pour gérer ces cas, VoU offre une fonctionnalité spéciale, DiscoveryVoU, permettant de suivre et de généraliser tout type d'expression utilisateur. Supposons que vous interrogiez votre équipe pour savoir s'il est pertinent d'investir dans un produit organique révolutionnaire qui réduit de moitié les besoins en eau des plantes domestiques. Rien de tel n'existe sur le marché, comment écouter la voix de l'utilisateur ?

En commençant par quelques patrons syntaxiques identifiant les mentions d'arrosage ainsi que les événements où l'utilisateur se plaint de perdre des plantes en raison d'un manque d'arrosage. Quelque chose d'aussi simple que «terre sèche», «arrosage insuffisant», «manque d'eau», etc. DiscoveryVoU vous proposera d'élargir ces patrons syntaxiques, sur la base de vos sources, à des évènements plus indirects ("évaporation", "retour de vacances"...). Après quelques itérations, la réponse à votre question sera claire : par exemple, en signalant que dans 30% des cas de déboires avec ses plantes, l'utilisateur parle d'un manque d'arrosage.

L'idée technique derrière DiscoveryVoU est la démocratisation d'une discipline développée de longue date dans les laboratoires universitaires, à savoir l'extraction de l'information. Grâce à l'intégration de technologies de l'Allen Institute for Artificial Intelligence avec des technologies récentes de deep learning, Innoradiant est capable de proposer une solution permettant à tout utilisateur d'agir comme un expert de l'exploration de textes après seulement quelques heures de formation.